| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/3ED8448 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.02.23.34 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2014:01.17.16.39.03 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.02.23.34.32 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.14.32 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1109/TGRS.2013.2268539 | |||
| ISSN | 0196-2892 | |||
| Rótulo | self-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Chave de Citação | ZanottaHaerShimRenn:2014:LiSpMi | |||
| Título | Linear spectral mixing model for identifying potential missing endmembers in spectral mixture analysis  | |||
| Ano | 2014 | |||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 853 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Zanotta, Daniel Capella 2 Haertel, Vitor 3 Shimabukuro, Yosio Edemir 4 Rennó, Camilo Daleles | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 4 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2 | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Center for Remote Sensing, Federal University at Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 daniel. zanotta@riogrande.ifrs.edu.br 2 victor.haertel@ufrgs.br 3 yosio@ltid.inpe.br 4 camilo@dpi.inpe.br | |||
| Endereço de e-Mail | zanotta@dsr.inpe.br | |||
| Revista | IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | |||
| Volume | 52 | |||
| Número | 5 | |||
| Páginas | 3005-3012 | |||
| Nota Secundária | A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_ENGENHARIAS_IV A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E | |||
| Histórico (UTC) | 2013-07-02 23:34:32 :: zanotta@dsr.inpe.br -> administrator :: 2013-07-12 13:51:40 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013 2013-07-15 13:40:40 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013 -> xxxx 2013-09-26 12:04:28 :: administrator :: xxxx -> 2013 2014-06-02 18:56:16 :: administrator :: 2013 -> 2014 2018-06-05 04:14:32 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | endmember extraction residual term spectral mixture analysis uncertainty | |||
| Resumo | A problem that is frequently arising in the spectral mixture analysis is how to correctly identify the endmembers present in the scene. In the analysis of image data covering natural scenes, vegetation, bare soil, and shade/water are commonly assumed as endmembers, but other endmembers may also be present. This paper investigates an approach based on the analysis of residuals produced by the linear spectral mixing model for identifying potential missing endmembers. The basic proposition consists in assuming that larger residuals are caused by missing endmembers. The image is segmented in terms of the residuals, and the KolmogorovSmirnov test is applied to group segments that show similar residuals and are thus likely to include the same missing endmember. An approach to estimate the spectral response of the missing endmembers is also investigated. The proposed methodology is tested by using Thematic Mapper Landsat and Coupled Charge Device ChinaBrazil Earth Resources Satellite image data. In addition to vegetation, bare soil, and shade/water, two additional endmembers were included as missing endmembers (clouds and water bodies with a large load of suspended sediments). The tests have shown that the proposed methodology is capable of detecting image regions that include missing endmembers and of correctly estimating the corresponding spectral responses. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Linear spectral mixing... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Linear spectral mixing... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Linear spectral mixing... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR zanotta@dsr.inpe.br | |||
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Vinculação | 8JMKD3MGP5W34M/3G3F7H5 | |||
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; IEEEXplore; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br | |||
| atualizar | ||||